Что такое A B-тестирование и как его провести: инструкция

Эти методы ужесточают ui ux дизайн критерии статистической значимости, но даже с их помощью неправильное применение процедуры тестирования может привести к неверным выводам. Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным.

• Отраслевые эксперты предостерегают от одновременного проведения слишком большого количества испытаний.
• Она показала бы посетителям возможности, которыми они могли бы пользоваться с продуктами WallMonkeys.
• Дополнительную качественную информацию можно получить из инструментов записи сеансов.
• Именно благодаря последовательному и стратегическому тестированию мы обнаруживаем и проверяем, какие дизайн-проекты конвертируют больше посетителей в покупателей.
• 75% сайтов с трафиком где более 1 млн посетителей в месяц используют этот метод для исследования предпочтений целевой аудитории.
• Благодаря проверке юзабилити, вы можете точно увидеть, что работает, а что нет.

Изменять заданные настройки в процессе теста

Тестирование позволяет выявить, какой из вариантов дизайна приносит больше всего выполненных целей. Optimizely – это один из самых популярных инструментов A / B-тестирования, включающий в себя калькулятор размера тестовой выборки для реализации лучших практик тестирования. Помимо помощи в установлении https://deveducation.com/ связи с целевой аудиторией, A / B-тестирование позволяет принимать точные решения о том, как создать конвертируемый интернет-магазин.

Почему нельзя просто внести изменения

После прочтения этого материала по A/B-тестированию вы должны быть полностью готовы для планирования своей собственной дорожной карты оптимизации конверсии и воронки продаж. Внимательно следите за каждым этапом и остерегайтесь перечисленных ошибок. A/B-тестирование часто недооценивают, когда дело доходит a/b testing это до улучшения показателей конверсии сайта, но при умелом постоянном использовании этот метод дает отличные результаты. Многие люди путают Split URL Testing с A/B-тестированием, но методы принципиально отличаются.

Методология оптимизации коэффициента конверсии: A/B- и мультитестирование

Split URL Testing – это тестирование нескольких версий вашей веб-страницы, размещенной на разных URL-адресах. Трафик сайта распределяется между контрольной страницей и новыми ее вариантами. На каждой из них определяется коэффициент конверсии, чтобы определить более выигрышную версию. CRO-аудит (conversion rate optimization, оптимизация коэффициента конверсии) или аудит по повышению конверсии. Он позволяет увеличить количество продаж с сайта при том же объеме посетителей. Работая над увеличением коэффициента конверсии сайта, маркетологи используют A/B-тестирование.

Landing Page VS сайт: особенности продвижения

A/B-тестирование с такими неисправными инструментами с самого начала несет угрозу, так как может дать необъективные данные. Тесты должны проводиться в сопоставимые периоды для получения значимых результатов. В Сети можно встретить немало полезных кейсов, где приведены примеры хорошо показавших себя гипотез.

В этом случае нужно сформулировать новую гипотезу и провести новое сплит-тестирование. Эксперимент остановится сам, когда придёт время или когда накопится достаточно данных. Чтобы оценить результаты, нужно нажать на кнопку «Посмотреть отчет» в списке экспериментов. Только когда мы опровергнем нулевую гипотезу, сможем принять альтернативную — о том, что новый вариант работает лучше старого. Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. Маркетолог предполагает, что, если изменить цвет кнопки «Купить» с зелёного на синий, конверсия вырастет до 7%.

Рынок не стоит на месте — появляются новые технологии, решения и тренды. При этом конкуренты, вероятно, также работают над оптимизацией показателей конверсий. Для выбранных гипотез проводят A/B-тестирование (сплит-тестирование) — сравнение двух версий одной веб-страницы (контрольной и с изменениями) с помощью специальных инструментов. Тестирование позволяет проверить и выбрать лучший заголовок, макет, кнопку целевого действия и т.д. Чтобы эффективно его провести, лучше разработать четкую схему, которая позволяет собирать и анализировать данные, тестировать гипотезы и внедрять новые изменения. Возможно, вам также придется тестировать одни и те же вещи несколько раз.

Многие люди, которые играют в такие популярные игры, как SimCity, не играют ни в какие другие игры. Следовательно, предложение о скидке в 20 процентов не нашло у них отклика. Я выделяю этот конкретный пример A/B тестирования, потому что он показывает, как гипотезы и общепринятая мудрость могут взорваться на наших глазах. Например, большинство маркетологов предполагают, что стимулирование рекламы приведет к увеличению продаж.

Начните с создания всего релевантного контента, который понадобится сайту. Чтобы начать тестирование, вам необходимо провести UX/Юзабилити экспертизу сайта. Humana, страховая компания, создала довольно простой A/B тест с огромными результатами. У предприятия был баннер с простым заголовком и CTA, а также изображение. Проведя A/B тестирование, компания поняла, что нужно изменить пару вещей, чтобы сделать баннер более эффективным. Это второй из двух примеров A/B тестирования, который показывает, что одного теста недостаточно.

После отправки перейдите в меню Мои рассылки для просмотра созданного А/B теста. Можете зайти в каждое письмо для повторного просмотра информации. Вы можете выбрать автоматическую отправку через указанное количество дней и часов.

А значит, суметь превратить больше посетителей в клиентов. Во-вторых, идея о том, что оптимизаторы конверсии преследуют краткосрочные цели. Например, оптимизатор добавляет элемент, вводящий пользователя в заблуждение, получает прирост в размере 200%, и делу конец. Тем временем, отток начинает расти, и получается, что этот прирост не так уж ценен. Лора Кляйн (Laura Klein), директор платформы Users Know и автор книги UX for Lean Startups («UX для бережливых стартапов»), согласна с этим мнением. Она сторонник сбора качественных юзабилити-инсайтов для тестирования, вместо того, чтобы тестировать все подряд и смотреть, что из этого выйдет.

Вы можете составить ментальную карту каждого из предметов вашего теста. Определите, какие креативы, по вашему мнению, будут работать лучше, какие лучше соответствуют вашему бренду и какие лучше всего решают текущие бизнес-задачи. К большинству платформ, на которых будут отображаться ваши креативы, привязаны некоторые показатели. Например, библиотека объявлений Facebook является бесплатной и информативной, предлагая вам взглянуть на успешные рекламные креативы. Для рекламный объявлений, которые являются частью кампании Google Search, компании могут просто выполнить поиск в Google и найти рекламу конкурентов и целевые страницы.

И любой владелец нового сайта хочет, чтобы этот инструмент функционировал корректно и помогал получать прибыль. Наконец, пришло время собрать результаты и разобраться в них. Поделитесь своими выводами и обобщите их со своей командой. Лучше всего использовать сценарий для репликации среды тестирования и обеспечения согласованности во всем.